Data Scientist обучение

Data Scientist (scientist — специалист, ученый) обучение с нуля — возможность освоить одну из самых перспективных профессий современности. В эпоху цифровизации и больших данных спрос на специалистов, способных быстро анализировать и интерпретировать информацию, растет с каждым днем. Если вы хотите начать карьеру в этой сфере, важно найти профессионального репетитора по Дата Сайнс, который поможет вам освоить ключевые навыки. Платформа Allteachers предоставляет опытных менторов, которые научат вас работать с большими данными, использовать инструменты для визуализации и строить прогнозные модели. Кроме того, они помогут пройти полный путь от новичка до уверенного аналитика.

Data Scientist — это IT-специалист, инженер, который занимается обработкой больших объемов информации для составления математических моделей и выполнения прогнозов. Чтобы стать специалистом в области Data Science, важно понимать, что это не просто профессия, а целая наука, которая объединяет анализ данных, глубокое обучение и программирование. Первый шаг — это изучение основ. Вам потребуется освоить, в первую очередь, язык Python, который является одним из ключевых языков программирования для работы с данными благодаря легкости синтаксиса, что позволяет сосредоточиться на выполнении задач и не тратить время на изучение сложных синтаксических конструкций. Кроме того, для питона уже написано большое количество библиотек, в том числе и для анализа, вам не придется изобретать велосипед. Например, библиотека Pandas позволяет Дата Сайентисту легко работать с таблицами, NumPy — с числовыми массивами (в том числе и с массивами, которые были получены в результате преобразования изображения в рамках технологии распознавания объектов нейросетями), а Scikit-learn и Tensorflow предоставляют готовые инструменты для Machine Learning.

Также чтобы стать Data Scientist с нуля важно разобраться в основах статистики и математики, так как они лежат в основе многих нейросетевых алгоритмов. Например, для того, чтобы построить архитектуру (структуру) нейронной сети, необходимо понимать, что представляют собой элементы архитектуры с математической стороны. Это позволит предсказать результат выполнения задачи и оптимизировать процесс обучения модели.

На платформе Олтичерс вы можете найти репетитора, который поможет структурировать процесс онлайн обучения на Data Scientist. Ваш ментор составит персональную программу (в т.ч. для начинающих), в состав которой войдет как изучение Python и работа с базовыми библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy), так и знакомство с алгоритмами машинного обучения.

Чтобы стать успешным Data Scientist, важно развивать не только технические, но и аналитические навыки. Основные направления, которые вам предстоит освоить:

• Анализ данных. Вы научитесь работать с объемными массивами информации, находить закономерности и делать выводы. Сюда входит их «‎очистка» и предобработка (принятие решения по поводу пропущенных значений, устранение влияния выбросов);

• Машинное обучение. Вы изучите основные задачи в рамках этой отрасли (линейная регрессия, классификация, кластеризация, сегментация и др), а также математические методы их решения;

• Программирование. В рамках этого модуля студенты осваивают Python, а также рабочую среду R и одноименный язык программирования. Оба этих инструмента были разработаны специально для решения статистических и математических задач в рамках Дата Сайнс, они более узкоспециализированы, чем Пайтон. Вы освоите основные конструкции языков и научитесь использовать библиотеки для предобработки, анализа и визуализации;

• Работа с базами данных. Вы научитесь писать SQL-запросы, работать с реляционными БД и использовать инструменты для управления данными с последующей их загрузкой на вход алгоритмов.

Наши репетиторы дают не только исчерпывающие теоретические знания, но и комплекс практических задач различной сложности. Например, куратор может предложить проанализировать реальные данные из открытых источников, построить модель для прогнозирования спроса или разработать алгоритм для классификации изображений. А когда вы закончите учиться, помогут составить резюме и получить свою первую работу в качестве специалиста Data Science.