Обучение SQL

Обучение SQL — это не просто процесс изучения языка запросов (также его называют языком программирования, но технически он им не является), а фундаментальный этап освоения работы с базами данных. Он открывает широкие возможности для анализа, управления и обработки информации. На Allteachers вы найдете репетиторов, которые не только преподают, но и активно работают в этой сфере и готовы поделиться актуальными знаниями и практическими кейсами с каждым.

SQL (Structured Query Language) — это язык, предназначенный для взаимодействия с реляционными БД, то есть с такими БД, содержимое в которых сгруппировано в табличном виде, причем все элементы связаны между собой. Он позволяет обрабатывать информацию, которая приходит от пользователя на сервер, хранить ее в «‎компактном» виде, а также делать выборки, сортировать и фильтровать. Для начинающих с нуля важно понять, что SQL является неотъемлемой частью программирования и используется во всех областях, где требуется хранение чего-либо, — например, социальные сети, банковские системы и любые веб-приложения, где присутствует регистрация. Именно ввиду масштабной области применения мы отбираем только лучших репетиторов, которые умеют все:

• Создавать и проектировать базы данных с нуля. В процессе обучения вы научитесь создавать БД и таблицы, устанавливать взаимосвязи между ними, выбирать подходящие типы (здесь есть некоторые нюансы), узнаете, что такое первичный и внешний ключи и для чего они используются. Также репетитор научит вас редактировать как информацию, так и структуру БД;

• Писать сложные запросы. Иногда простого SELECT недостаточно — приходится подумать над структурой запроса, с чем возникают трудности у 90% начинающих. Вы научитесь писать вложенные запросы, а также объединять таблицы по внешним ключам;

• Работать с транзакциями. Во время обучения вы узнаете, что такое транзакция, научитесь сохранять и откатывать изменения, сделанные в процессе работы, а также поймете, как внедрять код на SQL в приложения на других ЯП;

• Анализировать данные. Репетиторы помогут освоить функции анализа, которые позволят создавать сводные таблицы и выполнять сложные расчеты.

Кроме того, в процессе онлайн обучения SQL с репетитором с нуля на Олтичерс вы в интерактивном формате изучите основы автоматизации работы с БД, научитесь использовать триггеры и функции.

Это не просто теоретический инструмент, а мощный язык, который активно используется в реальных проектах:

• Регистрация и авторизация пользователей. При регистрации все, что ввел пользователь, шифруется, а затем записывается в БД. Это позволяет обеспечить безопасность информации и удобство работы с ней. При попытке авторизации система повторно ее шифрует, а затем сравнивает с записанной в БД. В процессе обучения вы создадите свой первый работающий мини-проект;

• Сведения о товарах в интернет-магазине. Здесь база данных используется не только для непосредственного хранения, но и для выборки по запросу — например, выгрузить и показать пользователю товары определенной категории;

• CMS, в которых хранятся страницы сайта в целом и отдельные статьи и другие материалы в частности;

• Хранение информации о пациентах, клиентах или заказах.

Большинство манипуляций с БД выполняются посредством других ЯП (например, PHP, Python) — БД «‎без всего» обычно не используют. Поэтому наши репетиторы не только умеют работать с БД, но и имеют опыт работы в IT-компаниях и стартапах, которые сочетают все доступные на текущий момент технологии. Поэтому вы получите доступ к уникальным материалам и примерам из реальных проектов, что позволит быстрее разобраться в тонкостях работы с БД и избежать типичных ошибок новичков. Кроме того, в процессе обучения SQL репетиторы научат писать оптимизированные запросы, которые экономят время и ресурсы.

После завершения курсов с тренером вы сможете работать:

• Специалистом по аналитике (анализ и визуализация, составление отчетов);

• Backend-разработчиком (работа с SQL посредством других языков программирования);

• Администратор баз данных (разработка структуры, настройка и оптимизация БД, обеспечение целостности и безопасности);

• Тестировщиком (проверка корректности работы, написание тестовых запросов);

• Data Scientist (предварительная обработка датасетов для машинного обучения).